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什么是变异系数(股票变异系数是什么)

日期:2022-01-25 07:29:23


一、什么是变异系数

什么是变异系数

标准差(Standard Deviation)   也称均方差(mean square error)   各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根。

用σ表示。

因此,标准差也是一种平均数   标准差是方差的算术平方根。

  标准差能反映一个数据集的离散程度。

平均数相同的,标准差未必相同。

  例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。

这两组的平均数都是70,但A组的标准差为17.08分,B组的标准差为2.16分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

  标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差。

变异系数又称“标准差率”,是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。

当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较。

如果单位和(或)平均数不同时,比较其变异程度就不能采用标准差,而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。

  标准差与平均数的比值称为变异系数,记为C.V。

变异系数可以消除单位和(或)平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。

  标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比,它是一个相对变异指标。

  变异系数有全距系数、平均差系数和标准差系数等。

常用的是标准差系数,用CV(Coefficient of Variance)表示。

  CV(Coefficient of Variance):标准差与均值的比率。

  用公式表示为:CV=σ/μ   作用:反映单位均值上的离散程度,常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。

若两个总体的均值相等,则比较标准差系数与比较标准差是等价的。

  变异系数又称离散系数。

  cpa中也叫“变形系数


二、什么是变异系数

什么是变异系数

变异系数:当需要比较两组数据离散程度大小的时候,如果两组数据的测量尺度相差太大,或者数据量纲的不同,直接使用标准差来进行比较不合适,此时就应当消除测量尺度和量纲的影响,而变异系数可以做到这一点,它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。

优势:变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。

变异系数是一个无量纲量,因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时,应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。

搜狗问问 扩展资料: 一般来说,变量值平均水平高,其离散程度的测度值越大,反之越小。

变异系数的计算公式为:变异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均值Mean )× 100% 在进行数据统计分析时,如果变异系数大于15%,则要考虑该数据可能不正常,应该剔除。

变异系数在概率论的许多分支中都有应用,比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。

在这些理论中,指数分布通常比正态分布更为常见。

由于指数分布的标准差等于其平均值,所以它的变异系数等于一。

变异系数小于一的分布,比如爱尔朗分布称为低差别的,而变异系数大于一的分布,如超指数分布则被称为高差别的。


三、变异系数是指什么

变异系数是指什么

(1)变异系数是相对数形式表示的变异指标。

它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均数对比得到的。

常用的是标准差系数。

(2)变异系数的应用条件是:当所对比的两个数列的水平高低不同时,就不能采用全距、平均差或标准差百行对比分析,因为它们都是绝对指标,其数值的大小不仅受各单位标志值差异程度的影响;为了对比分析不同水平的变量数列之间标志值的变异程度,就必须消除水平高低的影响,这时就要计算变异系数。

希望对你有帮助!

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